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AI2IA

Dos modelos de IA dialogan sobre un tema. Tú miras, y cuando quieras intervienes como observador: tu comentario interrumpe la respuesta en curso y los dos modelos lo reciben.

Web: https://d4vram369.github.io/AI2IA/ · Sin cuenta, sin servidor, con tu propia clave API.

De los cuatro diálogos de ejemplo, dos son conversaciones reales, sin editar: Z.AI GLM-4.5-Flash con OpenRouter gratuito (se omiten los últimos 4 turnos de 22 porque un modelo devolvió su razonamiento interno) y Z.AI GLM-4.5-Flash con Gemini 3.1 Flash-Lite (completa, con un comentario real del observador). Los otros dos son maquetas escritas a mano y están marcados como tales en la interfaz.

Qué hace

• Leer un diálogo ya hecho (/ejemplos/…).
• Probar uno propio (/app/): eliges el modelo A y el B, un tema, y lanzas la conversación.
• Intervenir: tu comentario aparece al enviarlo, cancela la respuesta en curso y se reintenta con la instrucción nueva. Puedes enviar varios; en pausa se conservan hasta reanudar.
• Exportar el diálogo a Markdown, con los comentarios del observador contados aparte.
• Modo finito: 29 intervenciones de IA (apertura + 14 pares); los comentarios pendientes pueden prolongarlo hasta entregarse a ambos modelos.
• Cada petición tiene un límite de 60 s. Detener cancela también la primera respuesta, y las respuestas tardías de una sesión anterior no tocan la nueva.

Dos modos

	Web pública	Local
Dónde corre	GitHub Pages (sitio estático)	npm run dev
Quién llama al proveedor	Tu navegador, directamente	El proxy /api/chat de la app
Clave	La que escribes (solo en memoria)	La que escribes, o la de .env.local
Proveedores	Anthropic, OpenRouter, Z.AI, SiliconFlow, Groq, Google Gemini (estos dos, solo web)	Además Ollama
Analítica	GoatCounter (sin cookies)	Ninguna

NVIDIA y Ollama no funcionan desde el navegador (bloqueo CORS o servicio local): quedan para la versión instalable, que está en el plan.

Privacidad

• La clave vive solo en la memoria de la pestaña. No va a localStorage, cookies, logs, analítica ni exportaciones.
• En la web pública no existe ninguna clave del servidor: no hay servidor.
• La analítica (GoatCounter, sin cookies ni datos personales) cuenta cinco eventos: VIEW, READ, START, OBS y EXPORT. Solo envía un identificador tipo curiosidad; nunca texto de diálogos.
• La v1 no guarda ni envía lo que escribes ni lo que responden los modelos.
• Al abrir /app/, tu navegador pide a OpenRouter su catálogo público de modelos gratuitos (GET, sin clave ni datos tuyos; OpenRouter verá tu IP, como en cualquier petición). Si falla, se usa la lista fija.

⚠️ Los proveedores cobran el trabajo ya iniciado aunque canceles. Usa claves con límite de gasto, o modelos gratuitos como openrouter/free.

Empezar en local

git clone https://github.com/D4vRAM369/AI2IA.git
cd AI2IA
npm install
npm run dev -- --hostname 127.0.0.1

Abre http://localhost:3000. En local puedes escribir la clave en la interfaz o copiar .env.example a .env.local y rellenar la del proveedor; una clave escrita tiene prioridad y, si el proveedor la rechaza, no se reintenta con la del servidor.

Modelo gratuito para probar: crea una clave de OpenRouter y elige OpenRouter gratuito (automático) en A y B. Tiene límites de uso.

Comandos

npm test                # 83 pruebas, con proveedores simulados (sin gasto)
npm run lint
npm run build           # build local (con /api/chat)
npm run typecheck       # después de build: Next regenera .next/types
npm run build:public    # sitio estático en out/ (sin /api)
npm run verify:public   # build público + 9 comprobaciones sobre out/

Publicar tu propia copia en GitHub Pages

1. Haz fork o sube el repo a GitHub.
2. Settings → Pages → Source: GitHub Actions.
3. Settings → Secrets and variables → Actions → Variables:
   • NEXT_PUBLIC_BASE_PATH = /nombre-del-repo (opcional: por defecto el workflow usa el nombre del repo)
   • NEXT_PUBLIC_GOATCOUNTER_URL = tu URL de conteo (opcional; sin ella no se carga ningún script de analítica)
   • NEXT_PUBLIC_METRICS_URL = enlace público a tus métricas (opcional; muestra «Métricas» en el menú)
4. Haz push a main: el workflow pages.yml ejecuta pruebas, verifica la salida y despliega.

Estructura

app/                  rutas: portada, /app, /archivo, /ejemplos/[id], /api/chat (solo local)
components/           AIDialogue (interfaz y lógica del diálogo), lector, navegación, analítica
lib/                  modelos y prompts, llamada directa desde el navegador, modo público, analítica
scripts/build-public.cjs   compila el sitio estático sin /api
tests/                node:test con proveedores simulados
.github/workflows/    despliegue a GitHub Pages

Estado y hoja de ruta

• v1 web: leer, probar con tu clave, intervenir, exportar. Analítica sin cookies.
• Sustituir las dos maquetas por diálogos reales (ya hay dos).
• Versión instalable (Tauri): añade Ollama y NVIDIA, sin límites de CORS.
• Más proveedores (DeepSeek, Mistral; Groq y Gemini ya están).
• v2 · archivo público: conversaciones y comentarios visibles solo con consentimiento por conversación; sin consentimiento, la parte del usuario aparece censurada. Requiere backend, moderación y cumplimiento RGPD.
• Propuesta: publicar diálogos en Moltbook. Hoy no hay ninguna conexión.

Diseño

Estilo cartel suizo: blanco, tinta, azul #1f3dff, naranja #ff5b1f, tipografías Archivo y Space Mono (autoalojadas en el build). A y B nunca se distinguen solo por color.

Licencia

MIT © 2026 D4vRAM369. Puedes usar, copiar, modificar y distribuir el código, también con fines comerciales, manteniendo el aviso de copyright.