| Profile | Details |
|---|---|
| Name | Yongmin Park (박용민) |
| Academic Affiliation | 경기대학교(수원) · 컴퓨터공학전공 (Entered in 2022) |
| Academic Status | 3rd-Year Undergraduate Student |
| Research Interests | Medical AI · Medical Imaging · AI for Healthcare |
| add28482848@kyonggi.ac.kr |
3D 복부 CT Segmentation에서 organ-wise learning states와 error types을 계층적 조건부 확률 구조로 모델링한 Adaptive Patch Sampling 연구.
- TotalSegmentator v2.0.1과 nnU-Net v2.8.1 3d_fullre를 baseline으로 사용하고, 동일한 학습 조건에서 Patch Sampling Policy만 단계적으로 변경하여 adaptive sampling의 효과를 정량적으로 비교
- 2026 한국정보기술학회(KIIT) 추계종합학술대회 대학생논문경진대회 참가 (On-going)
전통적인 CNN 기반의 Chest X-ray classification model과 Grad-CAM 시각화 기법을 web application으로 통합한 의료영상 판독 보조 프로토타입.
- Multi-label classification과 Grad-CAM을 결합한 AI architecture 설계
- Data preparation, model training, inference, service integration을 잇는 end-to-end R&D pipeline 구축
- 2026 경기대학교 산학협력 캡스톤디자인 경진대회 기초캡스톤 부문 장려상 수상
Stanford ML Group이 공개한 CheXpert 데이터셋을 활용해 multi-label chest X-ray classification 모델의 학습·평가 파이프라인을 재현한 PoC.
- Uncertainty label policy 비교, class-wise evaluation, threshold tuning과 Grad-CAM 기반 error analysis를 포함한 reproducible experiment pipeline 구축
- 2026 한국정보기술학회(KIIT) 하계종합학술대회 대학생 부문 논문경진대회 우수논문상 은상 수상
