大学院で、BLE AoAと機械学習を用いた屋内行動認識・転倒検知について研究しています。

実務ではRuby on RailsによるWebアプリケーションの改修・保守に携わっています。
短期インターンでは、GoとAWSを用いたサーバーレスアプリケーションを開発しました。

• 🔬 Research：BLE AoA / Machine Learning / Human Activity Recognition
• 💻 Backend：Ruby on Rails / Go
• ☁️ Cloud：AWS / Docker / GitHub Actions
• 🛠️ Automation：Google Apps Script / PowerShell

• Ruby on Railsを用いた既存Webアプリケーションの改修・保守
• 既存仕様と影響範囲を確認した上での機能修正・不具合対応
• Hamlによる画面テンプレートの修正
• JavaScript / Ajaxによる一覧表示・登録・更新処理
• DataTablesを用いたテーブルUIの改善
• フォーム、モーダル、チェックボックスなどのUI調整
• Docker環境での開発・動作確認

短期インターンにて、注文・決済を扱うWebアプリケーションを開発しました。

• GoによるバックエンドAPI・バッチ処理の実装
• AWS Lambda / API Gatewayを用いたサーバーレスAPIの開発
• DynamoDB / S3を用いたデータ管理
• CloudFront / Cognitoを含むAWS構成の利用
• 最大100件の注文を最大25並列で処理するバッチ処理を実装
• 冪等性を考慮し、再実行時の二重処理を防止
• タイムアウトや処理失敗後の再実行を考慮した状態管理
• Docker / Amazon ECR / GitHub Actionsを用いた開発・デプロイ
• Amazon SNSを利用したSlack通知
• Reactを用いたフロントエンド開発

• PowerShellとGoogle Apps Scriptによる社内業務の自動化
• 処理結果をChatworkへ通知する仕組みの開発
• freee API、Googleスプレッドシート、GASを連携した勤怠システムの改修

• Ruby on Rails：既存Webアプリケーションの改修・保守
• Go：バックエンドAPI、並列バッチ処理
• JavaScript：画面操作、Ajax処理、UI改善
• React：Webフロントエンド開発
• Haml：Railsアプリケーションの画面テンプレート修正

• AWS Lambda / API GatewayによるサーバーレスAPI
• DynamoDB / S3によるデータ管理
• CloudFront / Cognitoを利用したWebアプリケーション構成
• Amazon SNSによる通知処理
• Amazon ECRによるコンテナイメージ管理
• Docker環境での開発・動作確認
• GitHub ActionsによるCI/CD
• Bash / Shellによる開発環境操作

• Pythonを用いたデータ前処理、特徴量抽出、可視化
• scikit-learnによる分類モデルの構築・評価
• BLE AoAデータを用いた屋内行動認識・転倒検知の研究
• 混同行列、classification report、交差検証によるモデル評価
• Matplotlibを用いた研究結果の可視化

• Go：バックエンドAPI、バッチ処理
• C / C++：BLEデータ取得、競技プログラミング
• Python：機械学習、研究データ処理
• JavaScript：Webアプリケーション開発
• Ruby：Ruby on Railsアプリケーション開発
• Bash / Shell：環境操作、スクリプト実行

• MySQLを用いたWebアプリケーションのデータ管理
• DynamoDBを用いたサーバーレスアプリケーション開発
• Redis / Sidekiqを含むRailsアプリケーション環境の利用

• Git / GitHubによるバージョン管理
• VS Codeを用いた開発
• LaTeX / Overleafによる論文執筆
• Google Apps Script / PowerShellによる業務自動化
• freee API / Chatworkとの外部サービス連携

• BLEデバイスとアンテナアレイを用いたAoAデータ取得
• センサデータを用いた行動認識システムの研究
• C++によるデータ取得プログラムの利用

• 基本情報技術者試験