在 GitHub 点击 Code → Download ZIP，下载并解压整个仓库，或使用 git clone https://github.com/Southwall-Tester/LeTeXLab.git。
双击 开始学习.html。在自己习惯的 VS Code、TeXstudio、Overleaf 或其他 LaTeX 工具中修改工程，回到手册查看核验结果、回答理解题并检查 PDF。无需教师判关，也不需要提交给其他人。
任务采用起始工程、情景修改、故障定位和分级提示。可以使用智能体或表格生成器；练习重点是读懂、修改、调试并验证生成结果。
- 保留
labs/中的起始题目，运行start或复制某关starter到自己的目录。每关可以独立开始。 - 在所选编辑器中打开该关
main.tex，按任务修改并构建。工程带有局部 VS Code 配置；在线平台可上传downloads/中的对应压缩包。 - 运行
check，打开本次报告，并把reports/latest-00.json导入离线手册。已有工程可通过--project指定路径。 - 完成页面的两道理解题和两项 PDF 自查。在副本中先预测、再做变式操作，最后恢复自己的最终版本。
python tools/lab.py doctor
python tools/lab.py start 00
python tools/lab.py check 00
python tools/lab.py check 03 --project "你的工程路径"
检查器会在 _build/ 创建独立副本，使用本地 TeX 工具实际构建，保留 check-report.json、check-report.html、ai-review-prompt.txt 与日志；构建成功时保留本次 PDF。reports/latest-XX.json 是该关最近一次报告的导入入口。每项结果为 pass、fail 或 unavailable，整体状态为 passed、needs_work 或 blocked。缺少工具或证据不会显示成自动通过。检查器自身仅依赖 Python 标准库，PDF 取证另需 pdftotext 和 pdfinfo，可用 doctor 查看。
主关进度只采用 check_scope='lab' 的完整核验报告。运行 build 或编译支线后，重新运行该关主入口的 check，再导入更新后的报告。生成的 AI 请求含真实证据摘录；摘录可能截断，PDF 文本也不能代表视觉核对。
没有本地 TeX 时，可在在线平台修改、编译并下载真实源码、PDF 和日志，使用手册中的本关 AI 核验请求辅助检查，再记录结论与证据。此路线明确标为 AI 辅助核对。完整流程见 自学与核验。
开始学习.html：任务、提示、报告导入、理解题、PDF 自查与本机进度。labs/00-boot至labs/07-submission：任务书、可选自学记录模板和起始工程。work/：实际修改的工程，start不覆盖已有内容。downloads/：可直接上传在线平台的各关起始包。reports/：各关最近一次本地核验报告。_build/：各次构建副本、真实输出、日志与核验报告。selfstudy.json：逐关理解题、PDF 自查项与 AI 核验请求。instructor/solutions/、instructor/previews/：供自学对照的参考实现与已构建 PDF；目录名沿用项目结构。docs/：自学流程、工具指南、知识映射、模板迁移和维护记录。sources/：视频和配套讲稿来源记录。未逐分钟播放核验，不提供猜测时间戳。
报告提供有限的技术证据，理解题和自查帮助发现遗漏，均不证明学习效果。源码、PDF、报告与个人记录由自己保留。
- 从零开始使用 LaTeX 排版论文：知识映射依据该视频关联的 2023-04-01 配套讲稿，见 知识覆盖。