knowledge-project

一个 skill，指导你的知识项目如何自我维护：用 markdown + frontmatter 约定文件结构、元数据、工作日志和迭代流程，使项目目录对人和 AI Agent 都可读可续、跨 session 可接续。

方法论本体在 skills/：SKILL.md 是每次触发都加载的常驻层（原则、纪律、意图路由），references/ 按意图只读需要的那几份；格式底座基于 OKF v0.2。

安装

npx skills add briqt/knowledge-project -g -y

包含什么

两部分——项目组织与工作方法论：

• 项目结构：最小 3 文件（AGENTS.md + log.md + 内容），按规模渐进扩展；规则变多时分常驻/任务/理由三层加载
• Frontmatter：OKF 兼容，type 必填，其余按需
• 工作日志（log.md）：追加式记录进展/决策/下一步，跨 session 恢复上下文
• 决策记录：多方案取舍时记录理由，内联到相关文档
• Seed 与零外部引用：核心规则内联进项目，产出物不反向依赖、也不引用本 skill——skill 不在场也照常工作
• Distill 流程：从探索阶段的临时产物中蒸馏出值得保留的部分
• 认知纪律：基于证据、委派产出先复核、完整执行、对齐优先——核心几条随种子内联进项目，skill 不触发时照样生效
• 规则治理：复发即固化、规则的准入/退出、门禁有效性——规则变多时不膨胀失效
• Self-Iteration：项目结构的自我改进触发条件和流程
• Meta-Iteration：方法论本身的改进机制

适用于

需要跨多次 session 持续推进的知识工作：文档仓库、研究课题、写作项目、技术方案等。

交流社区：学 AI，上 Linux DO

License

MIT