Profissional em transição para Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Combinando a visão analítica e financeira das Ciências Contábeis com o estudo prático de SQL, Python e Aprendizado de Máquina.

• Bancos de Dados & SQL: SQLite, Oracle (PL/SQL), Modelagem de Dados Relacional, JOINs, Agrupamentos e CTEs.
• Python & Análise de Dados: Python para Ciência de Dados (Pandas, NumPy), manipulação de estruturas de dados e tratamento de dados.
• Machine Learning & Estatística (Pós-Graduação): Conceitos introdutórios de classificação, regressão e pré-processamento de dados.
• Visualização & Ferramentas: Power BI, VSCode, Google Colab, Jupyter Notebook, Git e GitHub.

• 📊 Análise Exploratória de Dados (EDA) em Python: VGSales
  Projeto de Análise de Dados em Python (Pandas, Seaborn, Matplotlib) investigando o mercado global de video games. Inclui limpeza de dados, gráficos visuais de consumo por região (NA, EU, JP) e conclusões estratégicas de mercado.

• 🗄️ Resolução Prática de Banco de Dados (SQLite)
  Projeto autoral de consultas SQL, aplicação de filtros, funções de agregação e estruturas básicas em banco relacional.

• 📚 Laboratórios & Exercícios de Machine Learning (Pós-Graduação)
  Repositório de reprodução e acompanhamento de aulas práticas de Aprendizado de Máquina (Ex: Estudo dirigido de Aprendizado Não-Supervisionado, método utilizado K-means.).

• 🎓 Pós-Graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial – Universidade São Judas (Em andamento)
• 🎓 Bacharelado em Ciências Contábeis – Universidade Cruzeiro do Sul
• 📜 Formação SQL e Modelagem de Dados – ALURA (77h)
• 📜 Formação Consultas com Oracle Database & PL/SQL – ALURA (81h)

• 💼 LinkedIn: linkedin.com/in/victorauso
• ✉️ Email: victorauso@gmail.com